记得以前在出海论道社群里面跟大家聊起过，数字化的元年已经到来。称为数字化的革命也不为过。
之前的文章写过一些关于营销技术和营销技术堆栈的文章，如果说营销技术是一系列支持营销的工具集，那数字化营销就是基于营销技术栈之上的对数据的充分利用，用数据来指导营销团队更好的理解客户，针对不同的细分客户构建个性化的内容和营销流程。
当前的数字革命是由大数据、客户分析和机器学习驱动的，所有这些都是为了更好地理解客户。当下有效的营销活动不再基于预感，而是基于强大的预测分析和机器学习工具的洞察力，这些工具可以帮助营销人员培养客户关系并为未来更明智的决策提供信息支撑。数据分析也不再是一个复杂的小众专业；这将是每个营销人员在营销决策和设计营销流程时必须掌握的技能。
后面我将用一个系列的文章来讲解有关营销中的关系营销和预测分析的所有知识点，让您能逐步学习和深入了解如何激活您的客户数据并挖掘无限商机，有需要的同学记得收藏保存。
预测客户需求并不是一个新概念，新技术。有时候我们叫需求洞察，它是能够同时为数百、数千甚至数百万客户自动、近乎实时地大规模预测和响应客户需求。
我举个大多数人的日常生活场景的例子，你经常购买东西的楼下的士多店，店员或者老板看见你都会热情的跟你打招呼，甚至会知道你的名字，经常买什么东西。你通常在什么时间到店，以及你的行为喜好，等等此类的重要信息。这种充满人情味的关系不仅使购买过程愉快，还会让你成为固定的常客，不断回头消费。让你自然的形成一种依赖和信任感。
我们接下来再看大家平时去商超购物的场景，没有人知道你是谁。除非是你办了会员卡。留下的联系方式也只会让商场给你发发短信。
预测营销要实现的就是将士多店的这种个人关系带入到在线和离线营销世界中来。使用预测分析，可以把之前统一发送销售的产品，或者发送促销活动优惠卷等，将这种硬推方式的营销时代转变为以客户为中心的高度个性化营销的时代。
如今，即使是中小型企业也通过各种渠道（包括网站、社交媒体、移动应用程序和实体店访问）与客户进行大规模互动。由于客户互动的速度、数量和触点类型的大幅增加，让公司有了更多的机会维持良好的客户关系。当然想要做好其实并不容易，很多公司因为缺乏技术、组织能力和战略重点做的并不理想。
客户互动和我们日常营销活动，通过数字化使企业能够多维度的收集有关客户的大量数据，这些数据有效利用可以更好的服务客户。
这一点国内的电商平台就利用的很好。比如你在某个电商平台上购买东西。该平台就会知道很多关于你的信息：你是新客户还是老客户，你大概喜欢的风格，你的名字、性别、住址、住的是租的公寓还是普通或高档小区亦或是别墅区，你通常是以全价还是打折活动时购买需要的商品，你的付款方式通常是花呗白条还是余额。你通常的购买频率，是否喜欢分享留评。你通常是只购买一种产品还是一次买多种，下单时是否多次浏览商品，你是VIP会员还是普通客户，你的退货率是多少，总的LTV是多少。你是为平台带来什么价值的客户等等。
是不是特别的可怕，你会发现平台有时候比你自己还了解你自己。 那么问题来了，你作为营销人员或者企业主，是否也想像他们一样做到这样了解你的客户？想要做到这些是不是很难？是不是需要很强的技术储备和研发团队？
其实做到这些并没有大家想象的那么难，成本也没大家想象的那么高。也不需要多强的技术背景，之前关于营销技术的文章也跟大家说的很详细了，现在的营销工具已经足够多了，企业可以随时根据自己当下的需要灵活进行组合堆栈。
结束语：
想要做到以上那种客户关系，进行预测营销或者营销洞察关键不在于技术，也不在于能力，而是企业本身要先具备这种意识， 今天的你具备了这种意识了吗？